Quand la machine apprend
Retour
NdL
Menu
Titre
Auteur
Catégorie
Nouveautés
Indispensable
Incontournable
TopTen
Cadeau
Dossier
Copyright Sâdhana
Quand la machine apprend
L'I.A devient un thème leitmotiv récurrent concernant l'avenir de l'humain (cf. En attendant les robots, des Intelligences très artificielles, Intelligence artificielle pour les Nuls, la guerre des intelligences, la plus belle histoire de l'intelligence- co-écrite avec le présent auteur.., voir Ndl sous Titre). Est-ce que Turing, un jour, aurait imaginé, entre Alexa, Sophia, Todai, que sa machine à décrypter Enigma et les messages stratégiques allemands allait être à la base d'une révolution prodigieuse, selon machine learning et deep learning, ce dernier très puissant mais borné car sans raisonnement logique ? En 10 chapitres allant de la révolution de l'IA jusqu'aux enjeux de celle-ci: dangers. dérives, inné et acquis, conscience, émotions, pouvoir et les 6 thèmes de la PAI (avec ou sans X ?!) en passant par apprentissage (au principe à 3 items), minimisation, rétropropagation, réseaux convolutifs, année Facebook, algorithmes (séquence d'instructions) divers ... entre Deep Blue et Jeopardy, RAM, GAN et TFLOPS, ILSVRC et ESIEE, perceptron et cognitron, Rosenblatt et Fukushima (pas le site nucléaire, je précise !!), Chomsky et Piaget (qui fut mon prof' en 1965 !), cybernétique, réseaux de Hopfield et machines de Boltzmann, fond de la vallée, rasoir d'Ockham (le rouge ??!), théories du complot, compromis de Vapnik (et non V.. panik !) et gradient stochastique, Mille-feuille et mon HLM (celui de Renaud, je présume ?!) dans une course au Graal, DARPA, FAIR, CIFAR, Villany et Cambridge Analytica..., nous suivons la carrière fort remplie de Yann jusqu'à nos jours depuis ses débuts programmant sur Commodore Amiga avec LaTex (caoutchouc mis à part !!) touchant au LISP, C et C++, (quid d'ADA, Fortran, Turbo-Pascal, Cobol, Prolog..?) PHP et SQL faisant actuellement la loi dans les bases de données (NdlR), me rappelant mon logbook de radio-amateur fait en 1985 sur une console Toshiba en langage machine (LSB/MSB), un vrai challenge avant de le culminer avec l'Atari 1040ST en 87 !! Dans les algorithmes cités, j'ai relevé celui de Dijkstra (homonyme de la patineuse Sjoukje, Innsbruck 1964) preuve que ça glisse dans les GOFAI !! J'ai souri à un Michael Jordan qui ne mettait pas la main au panier, à un COLT (à répétition en multicouches...), à un C distinct du D (ou DCDé !!), retrouvé sur une photo Dehaene (voir Ndl sous Auteur), découvert SVM Support Vector Machine (et non pas Science et Vie Magazine), le tri à bulles (champagne ?!), un t'étonnant NIPS (lisez-vous saurez !!), un institut suisse IDSIA, une aplysie... Au fait, la reconnaissance de quelque genre et sujet qu'elle soit n'est-elle pas un succédanée des instruction True et False, ces fameuses commandes boléennes. Même si les maths ne sont pas et de loin ma tasse de thé, j'ai lu avec intérêt ce ouvrage décrivant les rouages de ce qui va devenir omniprésent dans la vie des futures générations, par connections, voitures et robots autonomes, aide à la reconnaissance, traductions, détection par imagerie médicale, etc. Conclusion: malgré mon aversion pour les maths et les équations, le meilleur livre sur l'IA - aux Incontournables - écrit par son concepteur, prouvant qu'on n'est jamais mieux servi que par soi-même. CQFD ! A recommander pour comprendre ses mécanismes, domaines, possibilités d'une computérisation déshumanisante.